夢幻✩Dreamer

これは知らなかった。

3D 都市モデルに最適化した VPS の開発 v3.0 技術検証レポート

www.mlit.go.jp › libraries › doc › plateau_tech_doc_0088_ver01

ファイル形式: PDF/Adobe Acrobat

4) 【AL004】Visual SLAM（KdVisual）. KdVisual は Kudan 社が開発した SLAM 及び VPS システムである。KdVisual は、カメラ画像を用いた Visual. SLAM（Simultaneous
↓↓↓
https://www.google.com/url?client=internal-element-cse&cx=005390949248614432465:v4djwy2f0b4&q=https://www.mlit.go.jp/plateau/file/libraries/doc/plateau_tech_doc_0088_ver01.pdf&sa=U&ved=2ahUKEwjw3ff-tOKFAxXpsFYBHUIvBBkQFnoECAQQAQ&usg=AOvVaw3g9FbtOjAYKAK4e7jdD6Bl&arm=e
今回の実証実験では、3D 都市モデルを活用した VPS 技術の確立と、社会実装に向けた汎用性の拡大の 2 つの
観点で開発を行う。
1 つは昨年度の追加改修として、車両向け自律走行システムの高度化を目指す。具体的には、昨年度開発した
「C*」をベースとする VPS 技術の処理能力向上を図るため、照合用のカメラ画像の分析に新たなセンシング
システムを統合するなどのトラッキング機能の安定性向上のための施策を講じるとともに、Kudan 社から提
供を受けた VPS 技術である「KdVisual」を活用し、両 VPS を最適に組み合わせることで自己位置推定の精度
とトラッキング機能の安定性の向上したシステムを構築する。
構築したシステムは自動運転車に搭載し車両の自動運転への利用可否を検証する。得られた自己位置推定位置
の精度などは、高精度 GNSS の座標や自動運転システムの推定した座標と比較し評価する。
本システムが実現することにより、LOD3 の 3D 都市モデルが整備されている地域であれば、3D 都市モデル
のみを入力とすることで、画像からの自己位置推定を行う VPS が利用可能となる。これにより、現実とデジ
タルデータの場所による照合が容易となり、都市域での安価な自己位置推定手段として AR の利用や電波条件
の悪い場所での GPS の代替、都市内モビリティの自動運転の普及など、デジタルツインのインフラを支える
技術となる。

国策

>これは知らなかった。

3D 都市モデルに最適化した VPS の開発 v3.0 技術検証レポート

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ファイル形式: PDF/Adobe Acrobat

4) 【AL004】Visual SLAM（KdVisual）. KdVisual は Kudan 社が開発した SLAM 及び VPS システムである。KdVisual は、カメラ画像を用いた Visual. SLAM（Simultaneous
↓↓↓
https://
www.google.com/url?client=internal-element-cse&cx=005390949248614432465:v4djwy2f0b4&q=https://www.mlit.go.jp/plateau/file/libraries/doc/plateau_tech_doc_0088_ver01.pdf&sa=U&ved=2ahUKEwjw3ff-tOKFAxXpsFYBHUIvBBkQFnoECAQQAQ&usg=AOvVaw3g9FbtOjAYKAK4e7jdD6Bl&arm=e
今回の実証実験では、3D 都市モデルを活用した VPS 技術の確立と、社会実装に向けた汎用性の拡大の 2 つの
>観点で開発を行う。
>1 つは昨年度の追加改修として、車両向け自律走行システムの高度化を目指す。具体的には、昨年度開発した
>「C*」をベースとする VPS 技術の処理能力向上を図るため、照合用のカメラ画像の分析に新たなセンシング
>システムを統合するなどのトラッキング機能の安定性向上のための施策を講じるとともに、Kudan 社から提
>供を受けた VPS 技術である「KdVisual」を活用し、両 VPS を最適に組み合わせることで自己位置推定の精度
>とトラッキング機能の安定性の向上したシステムを構築する。
>構築したシステムは自動運転車に搭載し車両の自動運転への利用可否を検証する。得られた自己位置推定位置
>の精度などは、高精度 GNSS の座標や自動運転システムの推定した座標と比較し評価する。
>本システムが実現することにより、LOD3 の 3D 都市モデルが整備されている地域であれば、3D 都市モデル
>のみを入力とすることで、画像からの自己位置推定を行う VPS が利用可能となる。これにより、現実とデジ
>タルデータの場所による照合が容易となり、都市域での安価な自己位置推定手段として AR の利用や電波条件
>の悪い場所での GPS の代替、都市内モビリティの自動運転の普及など、デジタルツインのインフラを支える
>技術となる。

国土交通省

ICT 施工のリーディングカンパニーである Atos 株式会社（本社: 埼玉県加須市、代表取締役社
長: 渡邊 直也、以下 Atos）と人工知覚（AP）の研究開発企業であるＫｕｄａｎ株式会社（本社：
東京都渋谷区、代表取締役 CEO：項 大雨、以下 Kudan）は、本日、事業提携契約を締結した
ことをお知らせいたします。この事業提携により、Atos が有する土木建築現場における ICT 技
術導入の豊富な知見及び実績と Kudan が有する SLAM 技術とを掛け合わせ、既存の延長線上
にはない「建設 DX 」＝ i-Construction※のライフサイクル全般の革新を目指してまいります。
（※国土交通省が進める建設生産システム全体の生産性向上を図り、魅力ある建設現場を目指す取組みを指す）

既に補助金=マイルストーン貰ってますよ。

買いシグナル
あなたが言ってた事ですよね？

＜04月26日の十字足示現銘柄（買いシグナル）＞ https://m.finance.yahoo.co.jp/news/detail/188a0eb6647675e99a9c14d6ae70487a8cacdc62

ERASMOプロジェクトは、完全自動運転を可能にする車両搭載可能な自己位置推定技術の開発を目的としています。このプロジェクトはコンソーシアムによって推進されており、自動車OEM大手のルノーも参画しているほか、欧州の技術開発企業のIDNEO、GMV-ITS、GMV-AD、VVA、Septentrio、CNRS-UTCが参画しております。

【画像 https://
www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000245213&id=bodyimage1】

Artisenseは、参画している企業のなかでも非常に重要な役割を果たしており、GPSによる位置推定性能を更に高めるビジュアルSLAMを用いた技術を提供します。これは特に、都市部やトンネル、屋根付きの区画といったGPSの精度が低い環境、GPSが利用できない環境等での車両の位置の正確な把握を可能にするものです。

本プロジェクトは2023年5月に向けて複数年にわたるいくつかのマイルストーンが設定されており、それに沿った形でArtisenseの技術の開発と最適化を行います。今後もプロジェクトが進むにしたがって、プロジェクト内容を公開可能な範囲でお知らせいたします。

ヤフーニュースに出てるよ♪

IRにも問い合わせました。

やはり『退任』=『退社？』つまりKudanから離れた？

今週は#SouthWest #テクノロジーセクターで動きがありました! 💰 初期段階の#DeepTechベンチャー キャピタル会社SCVC が、ユニコーンKudanの退任した共同創設者をチームに迎える 🔬 Science Creates は慈善部門として多忙を極めているScience Creates Outreachが新しい企業サポーター スキームを立ち上げる 🏛 バース大学と大学の共同プロジェクトバース＆ノースイーストサマセット評議会は、建設#NetZeroにおける CO2 排出量を削減することを発表しました
↓↓↓
https://
www.linkedin.com/mwlite/feed/update/urn:li:activity:7189548761574961152?updateEntityUrn=urn%3Ali%3Afs_feedUpdate%3A%28V2%2Curn%3Ali%3Aactivity%3A7189548761574961152%29

問い合わせ中
https://
www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7189628719072731137?commentUrn=urn%3Ali%3Acomment%3A%28activity%3A7189628719072731137%2C7189738416496939008%29&dashCommentUrn=urn%3Ali%3Afsd_comment%3A%287189738416496939008%2Curn%3Ali%3Aactivity%3A7189628719072731137%29

見通し内と GPS の制限を超えて移動する

既存の支援ロボットの多くは現実世界での有用性を損なう制約を受けていると研究チームは特定した。たとえば、直接視線内の動きを確実に認識するコンピュータ ビジョンは、急カーブや不規則な障害物のある複雑なルートを動的にナビゲートするのに依然として苦労しています。 GPS マッピングを使用するロボットは、衛星接続が弱くなる屋内でも混乱しやすくなります。

ロボガイドの多様な感覚リグは、そのような問題を軽減します。 LIDAR レーザー スキャンにより、曲がりくねった廊下や乱雑なオフィスから正確な家具の位置までの 3D マップが迅速に構築されます。次に、洗練された同時位置特定およびマッピング (SLAM) アルゴリズムが、壁や突然の歩行者交通を回避する最適な経路をプロットし、ユーザーは接続されたテザーを優しく引っ張って従うことができます。

機関の買い戻しが着々と進んでいる。
ノムラは義務消滅。
金曜日も超大口の買い戻しが？！
つまり《《《もうこれ以上下がらない》》》
と踏んだからこその買い戻しだろう。

>来週から2000円台になるな。

>十字足来週から本格下げに1000割れか

来週から2000円台になるな。

>十字足来週から本格下げに1000割れか

既に大底売ってますよ。

これアイサンテクノロジーの技術ですよ。

Kudanはこの遥か斜め上行ってるので安心して下さい。

アイサンテクノロジー→Liderで点群を生成→どこの3流企業でも出来る

Kudan→Liderで点群を生成し、その点群データを瞬時に解析し、
自己位置推定とマッピングを同時にやってのけるSLAM技術を開発している。

画像見てもLiderで読み取った点群と、

その点群から生成された3Dマップの違い、分かり辛いのだけどね。

そう言って頂けると、彼が抜けても問題なしなのか。。。

売り煽りにとっては《朗報》

買い方にとっては《悲報》

あのKudan創業者がKudanを脱退？

英国で最も成功したディープテック創設者が初めて団結

"英国の初期段階のディープテックベンチャーキャピタル会社であるSCVCは、ジョン・ウィリアムズをパートナーとして任命した。これは、この国で最も成功したディープテック創設者2人を初めて結び付ける動きである。

ウィリアムズ氏は、英国と日本の数十億ドル規模のテクノロジー企業 Kudan の共同創設者として最もよく知られています。Kudan は現代のコンピューター ビジョン ベースの拡張現実への道を切り開き、2018 年の東京 IPO でユニコーンの地位を獲得しました。同氏は今後、SCVCのマネージングパートナーであり、スマートインスリン技術でノボ ノルディスクに最大8億ドルで買収された際にディープテック企業買収ランキングでトップに立った記録破りのスタートアップZiyloの創設者であるHarry Destecroix氏と協力することになる。"
http://
startupsmagazine.co.uk/article-uks-most-successful-deeptech-founders-unite-first-time#:~:text=%E8%8B%B1%E5%9B%BD%E3%81%AE%E5%88%9D%E6%9C%9F%E6%AE%B5%E9%9A%8E,%E3%81%A8%E5%8D%94%E5%8A%9B%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%93%E3%81%A8%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%82%8B%E3%80%82

来週は花火が打ち上がるな。
空売り燃料充電完了ってか！！！

煽っていませんよ？？
私はここの場所を【Kudan株主交流の場】だと捉えてます。
他に無いですよね？

価値市場調査

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2時間前

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#Augmented_Reality_in_Retailの市場規模は、2023 年の 96 億 6000 万米ドルから 2032 年までにほぼ 6,355 億 7000 万米ドルとなり、調査期間 2024 年から 2032 年での CAGR は 59.22% となります。https://lnkd.in/d6R7zpym #小売ビジネスにおける グローバルな拡張現実は、#拡張現実 市場への投資増加とスマートフォン普及の増加の結果として繁栄しています。 #retailにおける拡張現実は、売上の増加、顧客エンゲージメントの向上、収益の最小化、人件費の削減、#非接触体験の提供など、 #ビジネスに計り知れない機会を提供し、小売における#拡張現実 の市場成長を さらに促進します。 Google PTC Apple Microsoft Wikitude DAQRI Zugara Blippar 3D Cloud™ by Marxent Augment ViewArea Holition IKEA Alsuraiman IKEA SEPHORA Amazon Imaginate Technologies Total Immersion, Inc Kudan Kudan USA