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(株)PKSHA Technology【3993】の掲示板 2024/04/11〜2024/04/22

  • >>722

    この記事は完全にプロモーションでこのai-marketという紛らわしい名前の会社と契約できた会社だけの資料ですね。

    PKSHAはこのような紹介会社と契約せずとも、カスタマーと直接契約して、カスタマコミュニケーションAI SaaS領域で国内圧倒的1位を確保してます。

    「PKSHA、富士キメラ総研「顧客接点・CX変革ソリューション市場分析 2023年版」、チャットボットをはじめ3部門で市場シェア1位を獲得
    チャットボットソリューション部門、ボイスボットソリューション部門、FAQナレッジ管理システム部門で市場シェア1位を同時獲得」

    また、PKSHAの戦略として莫大な費用、リソースを要するLLM自体の開発ではなく、複数の最先端LLMと独自アルゴリズムを組み合わせてユーザー、業態に最適なソルーションを提供して、多数の実績を積んできています。以下、リリースより

    「PKSHA LLMS」の機能例
     PKSHA Researchはこれまで、LLMの調査・研究・共同プロジェクトを進めるなかTransformer をベースとした大規模言語モデルを商用で動かすための各種機能を開発してきました。
    今回リリースする「PKSHA LLMS」は複数の大規模言語モデル(LLM)を統合的にカスタマイズできる環境を提供するソリューションです。

    1. PKSHA Algorithm Moduleと複数のLLMをブロックのように組み合わせる機能
    ・PKSHA LLMSは、PKSHA Algorithm Moduleと最新のLLM技術を組み合わせ、より高度な対話を実現します。それにより、顧客のビジネスニーズに最適なシステムを提供することができます。

    2. 型化されたPrompt EngineeringによってローコードでLLMの性能を引き出す機能
    ・PKSHA LLMSは、独自のPrompt Engineeringによって、短い工数でLLMの性能をより引き出すことができます。
    ・AIエージェントのキャラクターや感情の制御といった会話スタイルの制御と検索結果の取り込みや推論といった正確性の確保を両立することを可能にします。

    3. LLMを用いて文章をIndexingし検索を可能にする機能
    ・PKSHA LLMSは、LLMを用いて文章のEmbedding(埋め込み)を獲得し、意味を考慮した検索を実現します。さらに検索結果を洗練した上でLLMに与えることで事実性を高め、Hallucination(事実性の誤り)を抑えた回答の生成を実現します。

    (株)PKSHA Technology【3993】 この記事は完全にプロモーションでこのai-marketという紛らわしい名前の会社と契約できた会社だけの資料ですね。  PKSHAはこのような紹介会社と契約せずとも、カスタマーと直接契約して、カスタマコミュニケーションAI SaaS領域で国内圧倒的1位を確保してます。  「PKSHA、富士キメラ総研「顧客接点・CX変革ソリューション市場分析 2023年版」、チャットボットをはじめ3部門で市場シェア1位を獲得 チャットボットソリューション部門、ボイスボットソリューション部門、FAQナレッジ管理システム部門で市場シェア1位を同時獲得」  また、PKSHAの戦略として莫大な費用、リソースを要するLLM自体の開発ではなく、複数の最先端LLMと独自アルゴリズムを組み合わせてユーザー、業態に最適なソルーションを提供して、多数の実績を積んできています。以下、リリースより  「PKSHA LLMS」の機能例  PKSHA Researchはこれまで、LLMの調査・研究・共同プロジェクトを進めるなかTransformer をベースとした大規模言語モデルを商用で動かすための各種機能を開発してきました。 今回リリースする「PKSHA LLMS」は複数の大規模言語モデル(LLM)を統合的にカスタマイズできる環境を提供するソリューションです。   1. PKSHA Algorithm Moduleと複数のLLMをブロックのように組み合わせる機能 ・PKSHA LLMSは、PKSHA Algorithm Moduleと最新のLLM技術を組み合わせ、より高度な対話を実現します。それにより、顧客のビジネスニーズに最適なシステムを提供することができます。  2. 型化されたPrompt EngineeringによってローコードでLLMの性能を引き出す機能 ・PKSHA LLMSは、独自のPrompt Engineeringによって、短い工数でLLMの性能をより引き出すことができます。 ・AIエージェントのキャラクターや感情の制御といった会話スタイルの制御と検索結果の取り込みや推論といった正確性の確保を両立することを可能にします。  3. LLMを用いて文章をIndexingし検索を可能にする機能 ・PKSHA LLMSは、LLMを用いて文章のEmbedding(埋め込み)を獲得し、意味を考慮した検索を実現します。さらに検索結果を洗練した上でLLMに与えることで事実性を高め、Hallucination(事実性の誤り)を抑えた回答の生成を実現します。