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アイサンテクノロジー(株)【4667】の掲示板 2024/03/27〜

  • 158

    Dream 強く売りたい 4月22日 05:23

    >>156

    はっきり言おう。
    アイサンテクノロジーより
    Kudanが遙か上のレベルを行っている。》

    【点群データだけなら3流企業でも生成できる】
    【点群データに色付ける事も3流企業でも出来る】

    だって
    【Liderで読み取れば簡単に点群が生成出来る】
    のだから、、、

    Kudanはその遙か上のレベルをいとも簡単にやってのけてるのだよ?!!!

    INNOVIZのCEOに、『これはSLAMの画像ですか?』と聞いた事がある。
    INNOVIZCEOは『これはLider で読み取った画像です』
    と返答が。
    私は腑に落ちないまま現在進行形で来てしまった。
    今ようやく飲み込めたよ。

    3 次元 LiDAR 点群を使用した SLAM の実行

    この例では、点群処理アルゴリズムと姿勢グラフの最適化を使用して、収集された 3 次元 LiDAR センサー データに "自己位置推定と環境地図作成の同時実行" (SLAM) アルゴリズムを実装する方法を説明します。この例の目標は、ロボットの軌跡を推定し、3 次元 LiDAR 点群と推定された軌跡から環境の 3 次元占有マップを作成することです。

    アイサンテクノロジー(株)【4667】 はっきり言おう。 アイサンテクノロジーより 《Kudanが遙か上のレベルを行っている。》  【点群データだけなら3流企業でも生成できる】 【点群データに色付ける事も3流企業でも出来る】  だって 【Liderで読み取れば簡単に点群が生成出来る】 のだから、、、  Kudanはその遙か上のレベルをいとも簡単にやってのけてるのだよ?!!!  INNOVIZのCEOに、『これはSLAMの画像ですか?』と聞いた事がある。 INNOVIZCEOは『これはLider で読み取った画像です』 と返答が。 私は腑に落ちないまま現在進行形で来てしまった。 今ようやく飲み込めたよ。   3 次元 LiDAR 点群を使用した SLAM の実行  この例では、点群処理アルゴリズムと姿勢グラフの最適化を使用して、収集された 3 次元 LiDAR センサー データに "自己位置推定と環境地図作成の同時実行" (SLAM) アルゴリズムを実装する方法を説明します。この例の目標は、ロボットの軌跡を推定し、3 次元 LiDAR 点群と推定された軌跡から環境の 3 次元占有マップを作成することです。