投稿一覧に戻る (株)ユビキタスＡＩ【3858】の掲示板 2022/06/22〜2022/11/17 1110 hba***** 2022年11月17日 14:19 エッジAIにおける低消費電力の実現について ディープラーニングモデル最適化ソフトウェアNeutrinoについて Microchip社 VectorBlox SDKについて 昨今、エッジAIの導入が加速する中、コストや運用上の観点からエッジデバイスへのAI実装が注目されています。しかし、メモリサイズなどに制約のあるエッジデバイスにAIを実装するには、その実装方法や低消費電力化をどうするかが課題となっています。 そこで、ディープラーニングモデル最適化ソフトウェア「Neutrino 」を使ってAIモデルを圧縮し、さらにサイズが圧縮されたAIモデルを、Microchip社のエッジAI／機械学習・推論アクセラレーター「VectorBlox SDK」を使って、どの程度消費電力を下げることができるのかを検証してみます。 そう思う12 そう思わない1 開く お気に入りユーザーに登録する 無視ユーザーに登録する 違反報告する 証券取引等監視委員会に情報提供する ツイート 投稿一覧に戻る
エッジAIにおける低消費電力の実現について
ディープラーニングモデル最適化ソフトウェアNeutrinoについて
Microchip社 VectorBlox SDKについて
昨今、エッジAIの導入が加速する中、コストや運用上の観点からエッジデバイスへのAI実装が注目されています。しかし、メモリサイズなどに制約のあるエッジデバイスにAIを実装するには、その実装方法や低消費電力化をどうするかが課題となっています。
そこで、ディープラーニングモデル最適化ソフトウェア「Neutrino 」を使ってAIモデルを圧縮し、さらにサイズが圧縮されたAIモデルを、Microchip社のエッジAI／機械学習・推論アクセラレーター「VectorBlox SDK」を使って、どの程度消費電力を下げることができるのかを検証してみます。