(株)ＰＫＳＨＡ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ【3993】の掲示板 2024/03/07〜2024/03/13

ごめんなさい、もう一つね、
これ、すごいよね、
たぶん、関係してくるだろうね
パークシャが、出資してたら嬉しいけど、

国産の日本語生成AIの無料デモ版が公開 ～「GPT-3.5 Turbo」に匹敵する性能を達成
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https://news.yahoo.co.jp/articles/cdcbea7e807cb66a90021cd1c66dbbcd725706bf

　大規模言語モデル（LLM）の社会実装を進める東京大学松尾研究室発の企業（株）ELYZAは3月12日、700億パラメーターの大規模言語モデル（LLM）「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」を開発したことを発表した。また、「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」を含む同社のLLM群を「ELYZA LLM for JP」シリーズとして提供を開始し、無料で使えるチャット形式のデモサイトを公開している。

　「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」は、同社が公開している日本語のベンチマーク「ELYZA Tasks 100」を使った人力のブラインドテストや、Stability AI社が提供しているベンチマーク「Japanese MT-Bench」の自動評価で、高いスコアを獲得。国産の日本語LLMで最高の性能を発揮したほか、「GPT-3.5 Turbo」シリーズや「Gemini 1.0 Pro」に匹敵する性能を達成している。

　デモサイトではチャット形式でプロンプトに対する回答が得られる。あらかじめ、［情報整理（表形式）］、［対話要約］、［情報抽出］、［妹キャラ］ボタンが用意されており、クリックするとそれぞれの用途の例がプロンプトして入力される。入力されたプロンプトを編集すれば、自分の目的に沿った回答を得ることが可能だ。

　同社は、「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」を皮切りに、今後も日本語においてグローバルプレイヤーが提供するLLMに匹敵する性能を持つ汎用LLMの開発・改善を進めていくとしている。汎用モデルのほか、業界・企業などに特化したLLMの開発も開始し、これらを「ELYZA LLM for JP」シリーズとしてさまざまな形態で提供するとのこと。

ここにも、パークシャは関係してくるのかな？

　東京大学松尾研究室発のAIベンチャー「ELYZA」は3月13日、700億パラメーターの最新日本語大規模言語モデル（LLM）「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」を発表した。
　
100Bトークンの日本語コーパスで追加事前学習
　同モデルは英語の言語能力に優れたメタのLLM「Llama 2」シリーズに日本語能力を拡張するプロジェクトの一環で得られた成果物だ。
　
　具体的にはLlama 2に対し、日本語による追加事前学習と事後学習を実施。追加事前学習には約100Bトークンの日本語コーパスを用い、事後学習には「日本語での指示追従能力と一般的な知識を向上させることを目的としてELYZAが独自に構築した高品質なデータセット」を用いているという。
　
　モデルの学習には「GPT-4」や「GPT-3.5 Turbo」など、規約において出力を他モデルの学習に利用することが禁止されているモデルの出力は一切含まれていないという。
　
　なお、これまでのようなオープンソースでの公開ではなく、同モデルを含むELYZAの日本語LLM群を「ELYZA LLM for JP」シリーズとし、2024年春以降API提供という形で（恐らく）有償公開ということになるだろう。
　
日本語LLMでは最高峰の性能
　LLMの指示に従う能力や、ユーザーの役に立つ回答を返す能力を測ることを目的とした日本語ベンチマーク「Tasks 100」による評価では、同じくメタの「Llama 2 70B」をベースとする他の日本語 LLM国内モデルの中で1位となっている。
　
　さらに、「Claude Instant」や「GPT-3.5 Turbo (1106)」といった海外のモデルを上回り、その他のグローバルモデルとも遜色ないスコアを獲得した。
　
　Stability AIが提供するLLMの対話性能を測るためのベンチマーク「MT-Bench」を日本語訳して作られた「Japanese MT-Bench」による性能評価では、グーグルの「Gemini 1.0 Pro」や「GPT-3.5 Turbo」を総合スコア（平均）で上回っているほか、「stem」など一部のカテゴリーでは「GPT-4」を上回る数値さえ見せている。
　
　ELYZAは今後も日本語LLMの研究開発を進め、より高性能な日本語LLMの実現に向けて投資を続けていくという。
　

松尾研究室の重要なミッションの一つは，ベンチャー起業を排出し、新技術を社会に還元することで、新しい産業のエコシステムを作り上げることです。学生・教員・スタッフ問わず、起業することを推奨・支援しており、過去には，研究室の教員・スタッフや学生達が起業に関わったベンチャー企業がいくつも社会に輩出されています。
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/

人工知能技術の高度化を目指し、Deep Learning・Webマイニングによるデータ分析・知識抽出などの研究を通じて、「“知能“をつくる」という挑戦のために時代の先を見た本質的な基礎研究をしています。

特に、Deep Learningを 真の人工知能(=強いAI) の入り口に位置する重要な技術であると捉え、 研究領域の柱として、日々の研究活動を進めています。

多分明日が逃げ場やで

いいとこで利確してこんなクセのある株は手放すのが得策。

まだまだ含み益あるがえ

どこまで指数が押すかですが、もうちょっと待ちましょ〜
余力持ってればチャンスに乗れる権利がありますからねwww
焦らず待ちましょ

アンケート（笑）は何か都合が悪かったのか、消えたので再掲www

>>1060

私も思ってましたよ。しめしめと。。。

>>1058

わたくし、24時間前にもそう思っておりました🥲

まだこんな悶絶割高仕手株が
こんなスっ高値つけとんのかwwwwww

先物あげてるし、明日は上がりそう

ディストリビューションが終わったら下げるところまで下がったら多分3000円ぐらいまで下がったらまた機関投資家がアキュムレイション(下値での買い集め)をやってまた上昇トレンドにもって行きます。業績がいいあいだは何度もやりますよ、彼らは！

信用買い残、どんだけ溜まってますの？
ムリゲー

もう下降トレンドに入ってます。機関投資家のディストリビューションが終わり空売りまでしてる。暴落するから早く利食いして。押し目ではないです。買いの圧力が明らかに弱まってます。

パークシャーは、もしかして20%を超える下げでしょうか。

来週から日経暴落で終わりだろうな。

地合いは利確我慢と買うのは待ち状態が続きそうなので、面白ネタ画像でもどうぞwww

モルガン・スタンレーMUFGの空売り残高(3/12)

3989 シェアリングテクノロジー -0.07%
3993 PKSHA　Technology -0.13%
4011 ヘッドウォータース -0.03%
4055 ティアンドエス -0.05%
4197 アスマーク -0.02%
4263 サスメド -0.24%

AI関連は材料が…。上がっているところは仕手っぽいし…。

日本語の自然言語生成AIは、熾烈かするな。

ここだけじゃないから。