掲示板「みんなの評価」
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直近1週間でユーザーが掲示板投稿時に選択した感情の割合を表示しています。
掲示板のコメントはすべて投稿者の個人的な判断を表すものであり、
当社が投資の勧誘を目的としているものではありません。
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957(最新)
論文採択の件のニュースって何気にすごくない?知らんけど
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955
配当金をありがとう
もう少し賑わいがあると嬉しいです。 -
954
去年の今頃は2000台にヤット乗せた処!
総発行株式数 1,868千株、浮動株 14.2%
61.6億円の時価総額が少な過ぎます❗️
此れから先、非常に楽しみな会社です🎶 -
953
上を買った瞬間に売ってきますから、誰も買いませんね(笑)
ここのパターンはとても単純です。 -
952
tuy***** 強く買いたい 3月18日 16:10
「果報は寝て待て」ですよ👍
浮動株考えたら、吹いたら寄らずで現時点では「持たざるリスク」で来るべき日に備えて高みの見物のスタンスで間違いないと思います。 -
951
いい加減、上場来高値更新してくれよ
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949
今日は10時から株主総会ですね!
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948
配当利回り3.9%
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947
少ないね。プラチナチケットは持たざるリスク。含み損やけど気にならないレベルだよね。将来性考えたら、100株だけでも資産株になると思うよ。
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946
⭐️総発行株式数 1,868,000株❣️
ソロソロ、、、浮動株が無くなるのかな⁈ -
945
日本語言語モデルの実践的評価」研究によりIT分野での大規模言語モデル(LLM)の能力差を解明
GMOメディア<6180>は11日、「日本語言語モデルの実践的評価」研究によりIT分野での大規模言語モデル(LLM)の能力差を解明したと発表。
現在、各方面でChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)の評価が行われており、医療や法律といった特定の専門分野での有用性に関する評価も進められている。今回、IT分野においてLLMがどの程度の能力を持っているかを解明することを目的に研究を実施。
「大規模言語モデルの日本語実践的評価:JGLUEとITパスポート試験を用いた比較分析」をテーマとした研究を実施、現在公開されている大規模言語モデル(LLM)のIT分野における推論・問題解決能力を、ITパスポート試験を解答させた。
結果から、IT分野の問題に対して一定程度論理的な解答を導き出すことが期待できることが判明、最も解答の精度が高かったのは「ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct」で正答率は72.3%だった。
また、LLMに補助的にITパスポート試験に関するヒント(プロンプト)を入力することで、ほとんどのLLMでヒントを与えない場合よりも出力(解答)の精度を上げることができた。
これにより、IT分野での正確な解答を導き出す力はLLMのモデル間で差異があり、IT分野に関してLLMに質問をする場合は、ある程度有効的に活用できるLLM(「gpt-3.5-turbo-1106」「gpt-4-11-6-preview」「ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct」)と、活用に注意しなければならないLLMがあることが分かった。 -
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イライラさせる動きするな
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今日はよく値が付くなあ。
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株主総会でサプライズが出るまでお昼寝💤
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監視銘柄🫡🐣👀🐽
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無👀ム👀目を引くイタ🐣👀🐽
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出来高0!www
一瞬、ストポで貼り付いたのかと勘違いしたw -
937
今日は一体いつ商いがつくのなぁ。今日はここだけ休場?
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GMOメディアの株主総会バーチャルオンリー
になってしまいましたね!
高齢の私等は発言せずとも総会の雰囲気を
感じ取り、投資の量を判断していたのに、、、
企業にとっては経費削減で良い事ばかりの
ような気がしますがどうでしょう⁈
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